Installazione
È possibile installare Semaphore in diversi modi, a seconda del sistema operativo, dell'ambiente e delle preferenze:
-
Gestore di pacchetti
Installare Semaphore utilizzando un pacchetto nativo per la propria distribuzione (ad es. apt per Debian/Ubuntu o dnf per i sistemi basati su RHEL). È il modo più semplice per iniziare sui server Linux e si integra bene con i servizi di sistema.
Scopri di più » -
Docker
Eseguire Semaphore come container utilizzando Docker o Docker Compose. Ideale per una configurazione rapida, ambienti isolati e pipeline CI/CD. Consigliato per chi preferisce l'approccio infrastructure as code.
Scopri di più » -
Cloud
Indicazioni per distribuire Semaphore su piattaforme cloud utilizzando VM, container o Kubernetes con servizi gestiti.
Scopri di più » -
File binario
Scaricare un binario precompilato dalla pagina delle release. Ottimo per l'installazione manuale o l'integrazione in workflow personalizzati. Funziona su Linux, macOS e Windows (tramite WSL).
Scopri di più » -
Kubernetes (Helm chart)
Distribuire Semaphore in un cluster Kubernetes utilizzando Helm. La soluzione più adatta per infrastrutture scalabili di livello produttivo. Supporta configurazione e aggiornamenti semplici tramite i valori di Helm.
Scopri di più »
Vedere anche:
Installazione di pacchetti Python aggiuntivi
Alcuni moduli e ruoli Ansible richiedono pacchetti Python aggiuntivi per funzionare. Per installare pacchetti Python aggiuntivi, creare un file requirements.txt e montarlo nella directory /etc/semaphore del container. Ad esempio, è possibile aggiungere le seguenti righe al file docker-compose.yml:
volumes:
- /path/to/requirements.txt:/etc/semaphore/requirements.txt
I pacchetti specificati nel file requirements verranno installati nell'ambiente virtuale Ansible incluso ogni volta che il container viene avviato. Lo stesso mount funziona per l'immagine semaphoreui/runner. Consultare Installazione di dipendenze Python aggiuntive per i dettagli e per l'alternativa con immagine personalizzata.
Per ulteriori informazioni sui file requirements di Python, consultare il riferimento sul formato dei file requirements di pip