Installation
Vous pouvez installer Semaphore de plusieurs manières, selon votre système d'exploitation, votre environnement et vos préférences :
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Gestionnaire de paquets
Installez Semaphore à l'aide d'un paquet natif pour votre distribution (par exemple apt pour Debian/Ubuntu ou dnf pour les systèmes basés sur RHEL). C'est le moyen le plus simple de démarrer sur des serveurs Linux, et il s'intègre bien aux services système.
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Docker
Exécutez Semaphore en tant que conteneur avec Docker ou Docker Compose. Idéal pour une mise en place rapide, des environnements isolés et les pipelines CI/CD. Recommandé pour les utilisateurs qui privilégient l'infrastructure as code.
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Cloud
Conseils pour déployer Semaphore sur des plateformes cloud à l'aide de machines virtuelles, de conteneurs ou de Kubernetes avec des services managés.
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Fichier binaire
Téléchargez un binaire précompilé depuis la page des versions. Idéal pour une installation manuelle ou une intégration dans des workflows personnalisés. Fonctionne sous Linux, macOS et Windows (via WSL).
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Kubernetes (chart Helm)
Déployez Semaphore dans un cluster Kubernetes à l'aide de Helm. Le mieux adapté aux infrastructures de production évolutives. Prend en charge une configuration et des mises à niveau simplifiées via les valeurs Helm.
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Voir aussi :
Installation de paquets Python supplémentaires
Certains modules et rôles Ansible nécessitent des paquets Python supplémentaires pour fonctionner. Pour installer des paquets Python supplémentaires, créez un fichier requirements.txt et montez-le dans le répertoire /etc/semaphore du conteneur. Par exemple, vous pouvez ajouter les lignes suivantes à votre fichier docker-compose.yml :
volumes:
- /path/to/requirements.txt:/etc/semaphore/requirements.txt
Les paquets indiqués dans le fichier requirements sont installés dans l'environnement virtuel Ansible embarqué à chaque démarrage du conteneur. Le même montage fonctionne pour l'image semaphoreui/runner. Consultez Installation de dépendances Python supplémentaires pour plus de détails et une alternative basée sur une image personnalisée.
Pour plus d'informations sur les fichiers requirements de Python, consultez la référence du format des fichiers requirements de pip