변경 전 설정 검증
Git의 설정에 스키마나 정책 검사를 실행하세요. 검증이 실패하면 다른 워크플로 단계가 인프라를 변경하기 전에 실패 종료 코드로 작업을 중지합니다.
워크플로에 검증 단계 추가스크립트는 내 노트북에서 됩니다. 팀도 실행할 수 있나요?
로컬 패키지, 환경 값, 기억해야 하는 명령 때문에 유용한 Python 스크립트를 인계하거나 매일 안정적으로 실행하기 어렵습니다.
스크립트에 반복 가능한 실행 설정 제공
- 리포지토리 및 .py 진입점 저장
- 실행 환경에 Python 패키지 준비
- 필요할 때 또는 예약으로 실행하고 출력 공유
Python 라이브러리를 운영 업무에 활용
CMDB 또는 서비스 카탈로그 동기화
재사용 가능한 환경 입력으로 API 연동 스크립트를 실행하세요. 동기화를 예약하면 팀이 수동으로 시작할 필요가 없습니다.
연동 작업 예약
배포 후 서비스 검증
Python 라이브러리로 Terraform 또는 Ansible 작업 이후 엔드포인트와 애플리케이션 준비 상태를 확인하세요. 결과를 전체 작업과 함께 보관합니다.
배포 및 검증 연결Python 작업을 저장하고 시작하여 출력 읽기
템플릿은 리포지토리의 스크립트를 가리키므로 코드가 한 노트북이 아니라 Git에서 검토 가능하게 유지됩니다.
스크립트를 편집하지 않고 작업 기록에서 이번 실행을 구별할 수 있도록 시작할 때 짧은 실행 메시지를 추가하세요.
작업은 실행 후에도 스크립트의 전체 출력과 종료 상태를 보관하며 다시 예약할 수 있습니다.
인프라 변경 전 설정 검증
먼저 Python 검증기를 실행하세요. 검증 성공 후에만 Terraform으로 진행하고 이어 Ansible로 환경을 설정합니다. 각 단계는 자체 출력을 보관합니다.
설정 검증
성공 시→출력 → 입력
인프라 프로비저닝
성공 시→출력 → 입력
환경 설정
실패 시
진단 정보 수집
진단 정보 수집Python 코드, 의존 패키지, 입력
인터프리터 및 패키지 준비
Python 작업은 실행 환경의 python3를 사용합니다. 해당 환경에 스크립트 의존 패키지를 설치하세요. Docker 설치는 /etc/semaphore/requirements.txt의 requirements.txt를 지원하며 컨테이너 시작 시 설치합니다.
재사용 가능한 설정 및 비밀 제공
변수 그룹은 스크립트가 os.environ으로 읽을 환경 변수를 주입합니다. 민감한 값은 소스에 넣지 말고 비밀 항목에 보관하세요.
출력을 보관하고 보고서 저장을 명확히 설계
Semaphore는 작업 상태와 출력을 보관합니다. 스크립트는 실패 시 0이 아닌 종료 코드를 반환해야 합니다. 작업 로그를 파일 저장소로 취급하지 말고 생성 파일은 프로세스가 관리하는 저장소에 보관하세요.
코드에 필요한 환경 선택
준비된 서버에서 실행하거나 Pro의 프로젝트 러너로 전용 환경을 사용하세요. 실행 전반에서 Python 버전, 패키지, 외부 API 접근의 일관성을 유지합니다.
문서 및 관련 기능
FAQ
어떤 Python 인터프리터가 Semaphore Python 작업을 실행하나요?
Python 작업은 실행 환경의 python3를 사용합니다. 스크립트가 가져오는 Python 버전과 패키지를 해당 환경에 준비하세요. 작업 템플릿이 리포지토리와 .py 경로를 선택하고 서버나 러너가 런타임과 네트워크 접근을 제공합니다.
Python 의존 패키지가 작업마다 자동으로 설치되나요?
실행 환경에 필요한 패키지를 준비하세요. Docker 설치에서는 /etc/semaphore/requirements.txt에 마운트한 requirements.txt를 컨테이너 시작 시 설치합니다. 작업마다 새 가상 환경을 만들거나 리포지토리 의존 패키지를 설치하는 것은 아닙니다.
Python 스크립트가 매개변수와 자격 증명을 어떻게 받나요?
작업 템플릿에 변수 그룹을 연결합니다. 해당 값은 Python이 os.environ으로 읽을 수 있는 환경 변수가 됩니다. 민감한 값은 소스가 아닌 비밀로 저장하세요. 실행 시 입력은 API 요청이나 파일 경로에 사용하기 전에 검증하세요.
생성된 CSV나 JSON 보고서는 어디에 보관해야 하나요?
오브젝트 스토리지나 공유 대상 등 프로세스가 사용하는 영속 스토리지에 스크립트가 보고서를 쓰도록 하세요. 작업 출력에 유용한 참조를 남기세요. Semaphore 작업 기록은 상태와 로그를 보관하며 범용 파일 리포지토리 역할을 하지는 않습니다.
배포 전에 Python으로 설정을 검증할 수 있나요?
네. 자체 검증 스크립트와 라이브러리로 설정을 점검하고 실패 시 0이 아닌 종료 코드를 반환하세요. 해당 작업 템플릿을 워크플로에서 Terraform 또는 Ansible 앞에 두세요. Semaphore는 내장 검증기를 제공하는 대신 작업을 조정합니다.
Python 인벤토리 동기화나 보고서를 예약할 수 있나요?
네. 스크립트, 환경 입력, 필요한 패키지로 Python 작업 템플릿을 만들고 예약을 추가하세요. 코드는 API 동기화나 보고서 생성을 수행합니다. Semaphore는 실행마다 기록하고 설정한 작업 결과에 알림을 보낼 수 있습니다.
Ansible이나 Terraform 다음에 Python 점검을 실행할 수 있나요?
네. 워크플로의 프로비저닝이나 설정 단계 뒤에 Python 작업 템플릿을 추가하세요. 스크립트가 확인할 수 있는 애플리케이션 준비 상태나 다른 조건을 검증합니다. 작업 종료 상태가 설정된 성공 또는 실패 경로 중 어디로 진행할지 결정합니다.
Python을 로컬에 설치하지 않고 팀이 Python 작업을 실행할 수 있나요?
네. Python과 패키지는 Semaphore 실행 환경에서 실행됩니다. 팀원은 UI나 API로 저장된 작업을 사용하고 출력을 확인합니다. 필요한 접근으로 실행할 수 있게 프로젝트 역할과 템플릿 입력을 설정하세요.