Transformez vérifications Python, rapports et intégrations API en travaux Semaphore partagés. Gardez le code dans Git, transmettez des entrées réutilisables et planifiez les scripts avec un résultat par exécution.
Paquets locaux, valeurs d’environnement et commande mémorisée rendent un script Python utile difficile à transmettre ou à exécuter fiablement chaque jour.
Exécutez vos vérifications de schéma ou de règles sur la configuration issue de Git. En cas de validation échouée, arrêtez la tâche avec un code d’échec avant qu’une autre étape du workflow ne modifie l’infrastructure.
Ajouter une étape de validation à un workflowExécutez votre script d’intégration API avec des entrées d’environnement réutilisables. Planifiez la synchronisation pour éviter un démarrage manuel par l’équipe.
Planifier un travail d’intégrationUtilisez vos bibliothèques Python pour vérifier points de terminaison et disponibilité applicative après Terraform ou Ansible. Gardez le résultat avec l’opération complète.
Relier déploiement et vérificationLe modèle référence un script de votre dépôt : le code reste vérifiable dans Git plutôt que sur un seul ordinateur.
Ajoutez un court message au lancement pour reconnaître cette exécution dans l’historique, sans modifier le script.
La tâche garde la sortie complète du script et son code de sortie disponibles après exécution, prête à être replanifiée.
Exécutez d’abord votre validateur Python. Passez à Terraform uniquement après validation réussie, puis configurez l’environnement avec Ansible. Chaque étape garde sa sortie.
Valider la configuration
Provisionner l’infrastructure
Configurer l’environnement
Collecter les diagnosticsLes tâches Python utilisent python3 dans l’environnement d’exécution. Installez-y les dépendances du script. L’installation Docker prend en charge un fichier requirements.txt dans /etc/semaphore/requirements.txt, installé au démarrage du conteneur.
Les Variable Groups injectent des variables d’environnement lisibles par le script via os.environ. Gardez les valeurs sensibles dans des entrées secrètes plutôt que dans le code.
Semaphore conserve état et sortie des tâches. Votre script doit renvoyer un code non nul en cas d’échec. Enregistrez les fichiers générés dans le stockage de votre processus plutôt que d’utiliser les journaux comme dépôt de fichiers.
Exécutez sur un serveur préparé ou utilisez les runners de projet Pro pour des environnements dédiés. Gardez version Python, paquets et accès aux API externes cohérents entre exécutions.
Les tâches Python utilisent python3 dans l’environnement d’exécution. Préparez-y la version Python et les paquets importés par le script. Un Task Template choisit le dépôt et le chemin .py, tandis que le serveur ou runner fournit l’environnement et l’accès réseau.
Préparez les paquets requis dans l’environnement d’exécution. Pour l’installation Docker, un fichier requirements.txt monté dans /etc/semaphore/requirements.txt est installé au démarrage du conteneur. Cela ne crée pas un nouvel environnement virtuel et n’installe pas les dépendances du dépôt pour chaque tâche.
Associez des Variable Groups au Task Template. Leurs valeurs deviennent des variables d’environnement lisibles par Python via os.environ. Stockez les valeurs sensibles comme secrets plutôt que dans le code. Validez les entrées d’exécution avant de les utiliser dans des requêtes API ou des chemins de fichiers.
Faites écrire les rapports par votre script dans un stockage durable utilisé par votre processus, comme un stockage objet ou une destination partagée. Affichez une référence utile dans la sortie de tâche. L’historique Semaphore conserve états et journaux plutôt que de servir de dépôt général de fichiers.
Oui. Utilisez votre script et vos bibliothèques pour valider la configuration et renvoyer un code non nul si une vérification échoue. Placez ce Task Template avant Terraform ou Ansible dans un workflow. Semaphore coordonne les tâches au lieu de fournir un validateur intégré.
Oui. Créez un Task Template Python avec script, entrées d’environnement et paquets requis, puis ajoutez une planification. Votre code effectue synchronisation API ou génération de rapport. Semaphore enregistre chaque exécution et peut alerter selon les résultats configurés.
Oui. Ajoutez le Task Template Python après le provisionnement ou la configuration dans un workflow. Vérifiez la disponibilité applicative ou une autre condition examinable par le script. Le code de sortie détermine si le chemin de réussite ou d’échec configuré est suivi.
Oui. Python et ses paquets s’exécutent dans l’environnement de Semaphore. Les collègues utilisent le travail enregistré via l’interface ou l’API et examinent sa sortie. Configurez rôles et entrées pour qu’ils exécutent l’opération avec les accès nécessaires.
