På markedet for IT-infrastrukturudbydere trives virksomheder med en kompetent tilgang til produktstyring. Ligesom i andre brancher er det afgørende løbende at udforske moderne tendenser og forbedre kvaliteten af tjenesterne.
I denne artikel fokuserer vi på fire faser af teknisk produktstyring og formulerer en universel algoritme. Nedenfor uddyber jeg, hvordan man udfører research og finder balance i produktet.
Hvorfor produktstyring betyder noget
Uanset om en virksomhed opstiller strategiske eller kortsigtet mål, er det primære formål profit. Dette gælder også, selvom en virksomhed fokuserer på andre målinger, såsom at erhverve nye kunder eller øge brandkendskabet, da disse i sidste ende påvirker rentabiliteten. Derfor er det vigtigt at foretage en grundig analyse af produktet og dets omgivelser for at sikre stabil vækst og udvikling år efter år.
Lad os udforske flere grunde til, hvorfor virksomheder finder det afgørende at styre produkter, og hvordan vi griber det an.
Dynamisk marked
På B2B-markedet er kunderne personer og organisationer, der udvikler deres forretning. Deres betingelser og krav ændrer sig konstant sammen med slutbrugernes krav. For eksempel steg antallet af fjernarbejdere under pandemien, og fysisk underholdning blev erstattet af onlineindhold.
Virksomheder havde akut brug for fjernarbejdspladser og ressourcer til driften, hvilket førte til en kraftig stigning i efterspørgslen efter infrastrukturløsninger: servere, cloud og lagring. Dette er blot ét eksempel på, hvordan alt kan ændre sig på et øjeblik.
Konkurrence
Medmindre en virksomhed opererer i et "blåt ocean", møder den konkurrence. Alle stræber efter at tilbyde kvalitetsprodukter til kunderne og skille sig ud blandt andre virksomheder. Research af konkurrenter hjælper virksomheder med at forbedre deres produkter for at fastholde eksisterende kunder og tiltrække nye.
Udstyrsopdateringer
Flere gange om året udgiver leverandører ny serverhardware, hvilket er et karakteristisk træk ved IT-branchen. Ofte overgår de tidligere generationer i kraft og ydeevne. Samtidig øges kravene til software, der anvendes af erhvervslivet.
Dermed forenes begge parters interesser, og kunder henvender sig til os for nyt udstyr. Denne tilgang er ikke unik for IT-verdenen; innovationer er til stede i mange aspekter af vores liv.
Abonnementsmodel
Inden for IaaS-forretningen bestiller kunder udbyderes tjenester hver måned og opsiger eksisterende. Dette er en normal proces, forudsat at antallet af nye ordrer overstiger afbestillingerne. Dette er den eneste måde, hvorpå en virksomhed fortsætter med at vokse. Denne model adskiller sig væsentligt fra den transaktionelle salgsmodel, hvor en person foretager et engangskøb og kun sjældent returnerer et produkt.
Sådan styrer man et produkt
HADI-cyklusser er et fremragende værktøj til at teste idéer og træffe datadrevne beslutninger. De hjælper med hurtigt at teste hypoteser og afgøre, hvilke der fungerer, og hvilke der ikke gør. Dette sparer tid og ressourcer og øger samtidig effektiviteten af produktudviklingen.
Først udforsker vi markedet, vurderer den aktuelle situation og formulerer hypoteser. Vi udfører eksperimenter for at bekræfte eller afkræfte dem. Baseret på eksperimentresultaterne foretager vi ændringer i produktet og evaluerer effekten. Vi vender derefter tilbage til markedet og fortsætter eksperimenter for at skalere eller implementere nye ændringer. Lad os dykke ned i hver fase i flere detaljer.
Trin 1: Research
Research er en afgørende fase i produktstyringsprocessen. For at opnå dette skal vi undersøge:
- Konkurrenter
- Kunder
- Produktet
- Virkningen af ændringer
Hvert af disse punkter kunne uddybes i en separat artikel, så jeg vil dele nogle nyttige praksisser, jeg anvender i mit arbejde.
Konkurrenter
Konkurrent-benchmarks
En effektiv metode til research af konkurrenter er at oprette benchmarks. Vi vælger kriterier til sammenligning og udfylder en tabel vedrørende vores konkurrenter. For eksempel tilbyder vi, sammenlignet med Virksomhed N, hjælpsomme produktvejledninger, hvilket resulterer i færre henvendelser til kundesupport.
Parsing af konkurrentprodukter
Det vigtigste kendetegn ved et produkt er dets pris. Selvom sporing af den blandt konkurrenter kan gøres manuelt, kan automatisering via en parser være yderst fordelagtig, især når man håndterer et bredt produktsortiment, der indeholder over 100 faste konfigurationer af dedikerede servere.
Denne tilgang gør det muligt at sammenligne priser på lignende produkter mellem dine tilbud og konkurrenternes. Med datalogning (kronologisk strukturering) kan du overvåge introduktionen af nye produkter på markedet og prisændringer over tid. Derudover giver det indsigt i produkttilgængelighed, hvis konkurrenter deler sådanne oplysninger. Disse data kan tjene som en værdifuld kilde til viden for os.
Kunder
For at forstå vores kunders behov anvender vi både kvantitative og kvalitative researchmetoder, såsom Jobs to be Done-rammeværket, spørgeundersøgelser og interviews. Vi stiller derefter vigtige spørgsmål til vores eksisterende eller potentielle kunder. Nedenfor er nogle få eksempler, men du kan også formulere dine egne:
- Hvordan vælger du et produkt?
- Hvilke funktioner bruger du i produktet?
- Hvad er ellers vigtigt ud over prisen?
- Hvad er du villig til at gå på kompromis med?
- Hvad fører til opsigelse af et abonnement?
Produkt
Inden for produktstyring gælder et princip: et produkt, der koster mindre, bør ikke have bedre funktioner end et, der koster mere.
Trin 2: Gennemførelse af et eksperiment
Så du befinder dig på et punkt, hvor undersøgelser viser, at alt er i orden. Du har grundigt studeret konkurrenter, kunder og produktet og er klar til ændringer. Hvad er det næste? Gennemfør et eksperiment!
A/B-test
Jeg mener, at A/B-testing er en af de bedste måder eksperimentelt at evaluere to variationer af et produkt på, for eksempel med og uden ændringer. Den har et klart design, men i B2B-segmentet kan virksomheder finde det næsten umuligt at opnå statistisk signifikans på grund af stikprøvestørrelsen. Når en virksomhed f.eks. har et lille antal kunder, kan A/B-testing strække sig over flere år. En sådan tidsramme er svær at anse for acceptabel til en hurtig vurdering af ændringernes effektivitet.
Kvasi-eksperiment
Hvis det er nødvendigt at evaluere effektiviteten af produktændringer, og A/B-testing ikke er egnet, vender vi os mod et kvasi-eksperiment. Sådan ser dets design ud:
- Vælg et produktsegment, for eksempel servere i mellemklassen.
- Vurder produktets aktuelle tilstand. Afgør, om efterspørgslen vokser, stagnerer eller falder. Identificer tendenser.
- Modeller det ønskede resultat. Beregn, hvor produktet befinder sig i øjeblikket, og hvor det bør være efter ændringerne.
- Beregn gennemsnitlige målinger og standardafvigelser for den foregående periode: omsætning, nye ordrer, nye kunder, eksterne faktorer (sæsonudsving, verdensbegivenheder osv.).
- Bestem derefter konfidensintervaller, normaliser i forhold til tendensen, og beregn værdier for statistisk signifikante resultater. Resultatet af denne fase er værdier, der indikerer, at ændringerne ikke var tilfældige. Hvis vi holder os inden for denne grænse, har eksterne faktorer påvirket effekten. Hvis vi overskrider den, skyldes det sandsynligvis en specifik ændring i produktet.
Den største ulempe ved et sådant kvasi-eksperiment er, at vi ikke fuldstændigt kan eliminere indflydelsen fra eksterne faktorer. Som følge heraf er der fortsat en sandsynlighed for, at noget sekundært ud over dine ændringer har påvirket produktet. Dette kan for eksempel være markedsdynamik, sæsonudsving eller konkurrenternes adfærd. Men i tilfælde, hvor det ikke er muligt at gennemføre en A/B-test, er et kvasi-eksperiment et objektivt værktøj til evaluering af produktændringer.
En vigtig pointe: vi introducerer kun én ændring i produktet ad gangen. Ellers ville det være umuligt at vurdere hvert faktors bidrag til det samlede resultat. Denne situation opstår ofte utilsigtet. For eksempel hvis du samtidigt fremhævede visse produkter øverst i webstedets søgeresultater og tilbød kunderne en gratis bonus for disse samme produkter. Salget steg, men det bliver umuligt at fastslå den specifikke årsag.
Trin 3: Forandringsledelse
Efter at have udført et kvasi-eksperiment bliver det klart, om ændringer i produktet påvirker de valgte målinger, og om disse ændringer er tilfældige eller slet ikke har nogen effekt på produktet.
Hvis ændringernes signifikans bekræftes, kan virksomheder skalere ændringerne til alle segmenter af produktet. Hvis du f.eks. kun udførte eksperimentet på én kundegruppe, og ændringerne viste sig at være en succes, kan du anvende løsningen på lignende kundegrupper.
Trin 4: Effektivitetsvurdering
Efter skalering skal der tages flere skridt:
- Dokumenter ændringerne i vidensbasen.
- Spor løbende disse ændringer.
- Vurder regelmæssigt effektiviteten og den langsigtede virkning af disse ændringer.
På den måde vender du på et tidspunkt tilbage til begyndelsen af din cyklus.
Konklusion
Produktstyring er en afgørende proces for en virksomheds vækst. I dag er det vanskeligt at forestille sig det uden hypoteser, research og eksperimenter. Disse værktøjer hjælper virksomheder med at træffe de mest effektive beslutninger.
Udforsk, eksperimenter, ændr dit produkt, og vurder virkningen. Start derefter cyklussen på ny og fortsæt med at forbedre dine produkter.