Auf dem Markt der Anbieter von IT‑Infrastruktur gedeihen Unternehmen mit einem kompetenten Ansatz im Produktmanagement. Wie in anderen Branchen ist es entscheidend, kontinuierlich moderne Trends zu erkunden und die Qualität der Dienstleistungen zu verbessern.
In diesem Artikel konzentriere ich mich auf vier Phasen des technischen Produktmanagements und formuliere einen universellen Algorithmus. Im Folgenden erläutere ich, wie man Forschungen durchführt und ein Gleichgewicht im Produkt findet.
Warum Produktmanagement wichtig ist
Unabhängig davon, ob ein Unternehmen strategische oder kurzfristige Ziele verfolgt, ist das primäre Ziel Profit. Das gilt auch, wenn ein Unternehmen auf andere Kennzahlen fokussiert, etwa die Gewinnung neuer Kunden oder die Steigerung der Markenbekanntheit, da diese letztlich die Profitabilität beeinflussen. Daher ist eine gründliche Analyse des Produkts und seines Umfelds unerlässlich, um ein stabiles Wachstum und eine kontinuierliche Entwicklung Jahr für Jahr sicherzustellen.
Lassen Sie uns einige Gründe untersuchen, warum Unternehmen Produktmanagement für wichtig halten und wie wir es angehen.
Dynamischer Markt
Auf dem B2B‑Markt sind die Kunden Unternehmen, die ihr Geschäft entwickeln. Ihre Bedingungen und Anforderungen ändern sich konstant, ebenso wie die Erwartungen der Endnutzer. Beispielsweise nahm während der Pandemie die Zahl der Remote‑Arbeitenden zu, und physische Freizeitangebote wurden durch Online‑Inhalte ersetzt.
Unternehmen brauchten dringend Remote‑Arbeitsplätze und Ressourcen für den Betrieb, was zu einem starken Anstieg der Nachfrage nach Infrastrukturlösungen führte: Server, Clouds und Speicher. Das ist nur ein Beispiel dafür, wie sich alles schlagartig ändern kann.
Wettbewerb
Es sei denn, ein Unternehmen operiert in einem "Blue Ocean", steht es im Wettbewerb. Alle möchten qualitativ hochwertige Produkte anbieten und sich von anderen Firmen abheben. Die Analyse der Konkurrenz hilft Unternehmen, ihre Produkte zu verbessern, um bestehende Kunden zu halten und neue zu gewinnen.
Hardware‑Updates
Mehrmals im Jahr bringen Hersteller neue Serverhardware auf den Markt, ein charakteristisches Merkmal der IT‑Branche. Häufig übertrifft diese neue Generation die vorherige in Leistung und Performance. Gleichzeitig steigen die Anforderungen an die softwareseitig genutzten Lösungen.
So gleichen sich die Interessen beider Seiten an, und Kunden wenden sich für neue Hardware an uns. Dieser Vorgang ist nicht nur in der IT‑Welt zu finden; Innovationen prägen viele Bereiche unseres Lebens.
Abo‑Modell
Im IaaS‑Geschäft bestellen Kunden die Dienste des Providers monatlich und kündigen bestehende Leistungen. Das ist ein normaler Prozess, vorausgesetzt, die Zahl der Neuaufträge übersteigt die der Kündigungen. Nur so kann ein Unternehmen wachsen. Dieses Modell unterscheidet sich deutlich vom transaktionalen Verkaufsmodell, bei dem ein Kunde einen einmaligen Kauf tätigt und nur gelegentlich zurückkehrt.
Wie man ein Produkt managt
HADI‑Zyklen sind ein ausgezeichnetes Werkzeug, um Ideen zu testen und datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Sie helfen, Hypothesen schnell zu prüfen und zu erkennen, welche funktionieren und welche nicht. Das spart Zeit und Ressourcen und erhöht die Effizienz der Produktentwicklung.
Zuerst erkunden wir den Markt, bewerten die aktuelle Situation und formulieren Hypothesen. Wir führen Experimente durch, um diese zu bestätigen oder zu widerlegen. Basierend auf den Ergebnissen der Experimente nehmen wir Änderungen am Produkt vor und bewerten die Auswirkungen. Anschließend treten wir erneut an den Markt heran und führen weitere Experimente zur Skalierung oder Implementierung neuer Änderungen durch. Schauen wir uns jede Phase etwas genauer an.
Schritt 1: Recherche
Recherche ist eine entscheidende Phase im Produktmanagementprozess. Dafür müssen wir untersuchen:
- Wettbewerber
- Kunden
- Das Produkt
- Die Wirkung von Änderungen
Jeder dieser Punkte könnte einen eigenen Artikel füllen, daher teile ich einige nützliche Praktiken, die ich in meiner Arbeit anwende.
Wettbewerber
Benchmarking der Wettbewerber
Eine effektive Methode zur Analyse von Wettbewerbern ist das Erstellen von Benchmarks. Wir wählen Vergleichskriterien und füllen eine Tabelle für die jeweiligen Konkurrenten aus. Beispielsweise bieten wir im Vergleich zu Unternehmen N hilfreiche Produktanleitungen an, was zu weniger Supportanfragen führt.
Analyse der Produkte der Wettbewerber
Ein zentrales Merkmal eines Produkts ist dessen Preis. Während die Preisverfolgung bei Wettbewerbern manuell möglich ist, kann eine Automatisierung durch einen Parser sehr nützlich sein, insbesondere bei einem breiten Produktsortiment mit über 100 festen Konfigurationen dedizierter Server.
Dieser Ansatz ermöglicht den Preisvergleich ähnlicher Produkte zwischen Ihrem Angebot und dem der Wettbewerber. Mit Datenprotokollierung (chronologische Strukturierung) können Sie die Einführung neuer Produkte am Markt und Preisänderungen im Zeitverlauf beobachten. Zusätzlich liefert es Einblicke in die Produktverfügbarkeit, sofern Wettbewerber diese Informationen teilen. Diese Daten können eine wertvolle Wissensquelle für uns sein.
Kunden
Um die Bedürfnisse unserer Kunden zu verstehen, nutzen wir sowohl quantitative als auch qualitative Forschungsmethoden, wie das Jobs‑to‑be‑Done‑Framework, Umfragen und Interviews. Danach stellen wir bestehenden oder potenziellen Kunden wichtige Fragen. Nachfolgend einige Beispiele — Sie können natürlich eigene Fragen formulieren:
- Wie wählen Sie ein Produkt aus?
- Welche Funktionen nutzen Sie im Produkt?
- Was ist neben dem Preis noch wichtig?
- Worauf sind Sie bereit, Kompromisse einzugehen?
- Was führt zur Kündigung eines Abos?
Produkt
Im Produktmanagement gilt eine Regel: Ein günstigeres Produkt sollte von den Funktionen her nicht besser sein als ein teureres.
Schritt 2: Durchführung eines Experiments
Sie befinden sich an dem Punkt, an dem die Recherche zeigt, dass alles in Ordnung ist. Sie haben Wettbewerber, Kunden und das Produkt gründlich untersucht und sind bereit für Änderungen. Was nun? Führen Sie ein Experiment durch!
A/B‑Test
Meiner Ansicht nach ist A/B‑Testing eine der besten Methoden, um zwei Varianten eines Produkts experimentell zu bewerten — zum Beispiel mit und ohne Änderungen. Es hat ein klares Design, aber im B2B‑Segment ist es oft nahezu unmöglich, statistische Signifikanz zu erreichen, da die Stichprobengrößen klein sind. Wenn ein Unternehmen nur wenige Kunden hat, kann sich ein A/B‑Test über Jahre hinziehen. Ein solcher Zeitrahmen ist schwerlich als schnell für eine Bewertung der Effektivität von Änderungen zu betrachten.
Quasi‑Experiment
Wenn es notwendig ist, die Wirksamkeit von Produktänderungen zu bewerten und A/B‑Tests ungeeignet sind, greifen wir zu einem Quasi‑Experiment. Das Design sieht wie folgt aus:
- Wählen Sie ein Produktsegment, zum Beispiel Server im Mid‑Range‑Segment.
- Bewerten Sie den aktuellen Zustand des Produkts. Bestimmen Sie, ob die Nachfrage wächst, stagniert oder zurückgeht. Identifizieren Sie Trends.
- Modellieren Sie das gewünschte Ergebnis. Berechnen Sie, wo sich das Produkt momentan befindet und wo es nach den Änderungen stehen sollte.
- Berechnen Sie durchschnittliche Kennzahlen und Standardabweichungen für den vorherigen Zeitraum: Umsatz, Neuaufträge, Neukunden, externe Faktoren (Saisonalität, weltweite Ereignisse etc.).
- Bestimmen Sie dann Konfidenzintervalle, normalisieren Sie auf den Trend und berechnen Sie Werte für statistisch signifikante Ergebnisse. Das Ergebnis dieser Phase sind Werte, die anzeigen, dass Änderungen nicht zufällig waren. Bleiben wir innerhalb dieser Grenze, haben externe Faktoren den Effekt beeinflusst. Wird sie überschritten, liegt wahrscheinlich eine konkrete Änderung im Produkt vor.
Der Hauptnachteil eines solchen Quasi‑Experiments ist, dass sich der Einfluss externer Faktoren nicht vollständig ausschließen lässt. Es bleibt daher die Wahrscheinlichkeit, dass etwas Sekundäres außerhalb Ihrer Änderungen das Produkt beeinflusst hat — etwa Marktdynamik, Saisonalität oder das Verhalten der Wettbewerber. In Fällen, in denen ein A/B‑Test nicht durchführbar ist, ist ein Quasi‑Experiment jedoch ein objektives Werkzeug zur Bewertung von Produktänderungen.
Ein wichtiger Punkt: Wir führen nur eine Änderung am Produkt ein. Andernfalls ist es unmöglich, den Beitrag jeder einzelnen Maßnahme zum Gesamtergebnis zu bewerten. Diese Situation tritt oft unabsichtlich auf. Zum Beispiel, wenn Sie gleichzeitig bestimmte Produkte oben in den Suchergebnissen der Website hervorheben und Kunden für genau diese Produkte einen Bonus anbieten. Die Verkäufe steigen, aber die spezifische Ursache lässt sich nicht mehr identifizieren.
Schritt 3: Änderungsmanagement
Nach Durchführung eines Quasi‑Experiments wird klar, ob Änderungen am Produkt die ausgewählten Kennzahlen beeinflussen und ob diese Veränderungen zufällig sind oder keinen Effekt haben.
Wenn die Signifikanz der Änderungen bestätigt ist, kann das Unternehmen die Änderungen auf alle Produktsegmente skalieren. Zum Beispiel: Wurde das Experiment nur an einer Kundengruppe durchgeführt und erwies sich die Änderung als erfolgreich, lässt sich die Lösung auf ähnliche Kundengruppen anwenden.
Schritt 4: Bewertung der Wirksamkeit
Nach der Skalierung sind mehrere Schritte zu unternehmen:
- Dokumentieren Sie die Änderungen in der Wissensdatenbank.
- Verfolgen Sie diese Änderungen kontinuierlich.
- Bewerten Sie regelmäßig die Wirksamkeit und die langfristigen Auswirkungen dieser Änderungen.
So gelangen Sie zu einem späteren Zeitpunkt wieder an den Anfang Ihres Zyklus.
Fazit
Produktmanagement ist ein entscheidender Prozess für das Unternehmenswachstum. Heutzutage ist es schwer vorstellbar, es ohne Hypothesen, Recherche und Experimente zu betreiben. Diese Werkzeuge helfen Unternehmen, die effektivsten Entscheidungen zu treffen.
Erkunden Sie, experimentieren Sie, ändern Sie Ihr Produkt und bewerten Sie die Auswirkungen. Starten Sie dann den Zyklus neu und verbessern Sie Ihre Produkte kontinuierlich.